車(chē)牌識別系統全面支持環(huán)保對接

山西車(chē)牌識別系統批發(fā)-支持環(huán)保對接-太原飛凡科技

太原飛凡科技經(jīng)銷(xiāo)的車(chē)牌識別系統適用于小區自動(dòng)車(chē)牌識別、停車(chē)場(chǎng)出入口車(chē)牌識別、地下車(chē)庫車(chē)輛管理、智慧停車(chē)、智能停車(chē)系統、停車(chē)收費系統、環(huán)保平臺電子臺賬，軟件平臺支持二次開(kāi)發(fā)，可對接智慧城市大數據平臺。太原飛凡科技車(chē)牌識別系統倉儲中心位于太原市內，設備及配件下單后當日即可發(fā)貨，更有技術(shù)團隊提供安裝技術(shù)指導或安裝技術(shù)服務(wù)。

1.車(chē)牌識別技術(shù)的應用場(chǎng)景。

如今，車(chē)牌識別技術(shù)被廣泛應用于各種場(chǎng)景，如:電子系統、安全系統、城市道路、停車(chē)場(chǎng)管理系統、高速公路收費系統、稱(chēng)重收費系統、汽車(chē)4S店管理系統、車(chē)輛安全檢測系統、安全城市系統、移動(dòng)手持收費設備。除此之外，還有移動(dòng)車(chē)牌識別SDK應用，比如停車(chē)管理費等。車(chē)牌號碼是車(chē)輛唯一的“身份”標志。自動(dòng)車(chē)牌識別技術(shù)可以自動(dòng)登記和驗證車(chē)輛的“身份”。下面簡(jiǎn)要描述幾個(gè)應用場(chǎng)景:

(1)車(chē)輛出入管理。

在出入口安裝車(chē)牌識別設備，記錄車(chē)輛的車(chē)牌號碼和進(jìn)出時(shí)間，并結合自動(dòng)道閘和起落桿的控制設備，實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)化管理。當車(chē)牌識別應用于停車(chē)場(chǎng)實(shí)現自動(dòng)計時(shí)收費時(shí)，還可以自動(dòng)計算可用停車(chē)位數量并給出提示，從而實(shí)現停車(chē)收費的自動(dòng)化管理，節省人力，提高效率。應用于智能小區時(shí)，可以自動(dòng)判斷進(jìn)站車(chē)輛是否屬于小區，實(shí)現對非內部車(chē)輛的自動(dòng)計時(shí)收費。在一些單位，該應用程序還可以與車(chē)輛派出系統相結合，自動(dòng)客觀(guān)地記錄本單位車(chē)輛的退出情況。車(chē)牌識別管理系統采用車(chē)牌識別技術(shù)，可以達到不停車(chē)不取卡的目的，有效提高車(chē)輛通行效率。

二、車(chē)牌識別技術(shù)的優(yōu)勢。

與傳統的方法相比，該應用可以節省人力，降低工作人員的工作強度，安全、隱蔽，系統可以全天不間斷、無(wú)疲勞、錯誤率低地工作；能適應高速車(chē)輛；能在不影響正常交通的情況下完成車(chē)輛行駛過(guò)程中的任務(wù)；司機不會(huì )知曉整個(gè)監側過(guò)程。該系統的應用將很大提高工作效率。

第三，車(chē)牌識別中使用的技術(shù)以及不同技術(shù)的比較。

先說(shuō)一下車(chē)牌識別中用到的技術(shù)。傳統的車(chē)牌識別采用基于圖像運算的計算機視覺(jué)技術(shù)。整個(gè)處理過(guò)程分為預處理、邊緣提取、車(chē)牌定位、字符切割和字符識別五個(gè)模塊。字符識別過(guò)程可分為切割文本圖像區域、分離單個(gè)字符和識別單個(gè)字符三個(gè)步驟，可利用MATLAB、OPENCV等軟件編程實(shí)現。一般先將R、G、B的圖像轉換成單通道的灰度圖像作為識別對象，在處理上達到了高效率和便捷性。其次，需要提取圖像中的邊緣來(lái)分割對象。然而，由于圖像內容的復雜性，我們經(jīng)常需要使用高斯濾波器等相關(guān)濾波器來(lái)銳化、降低噪聲和平滑直方圖。然后利用Sobel、Canny、拉普拉斯等算子提取邊緣，再根據提取的邊緣進(jìn)行膨脹、腐蝕、閉合、閉合、禮帽等圖像操作，使邊緣完全填充，分割出字符，最后利用模板匹配等方法進(jìn)行識別。

傳統的車(chē)牌識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于各種場(chǎng)景，但其使用仍然有限。例如，使用模板匹配需要預先準備一個(gè)合適的模板進(jìn)行匹配，如果圖像在識別中沒(méi)有進(jìn)行仿射校正，會(huì )導致誤識別和漏識別，從而大大降低識別準度。如果加入校正函數，往往需要特定的調整參數和更多的計算。同時(shí)，不同類(lèi)型的車(chē)牌需要不同的模板，因此建立模板字庫進(jìn)行遍歷和搜索。

利用深度學(xué)習設計車(chē)牌識別，可以利用輕量移動(dòng)模型快速檢測識別視頻圖像中的車(chē)牌目標，魯棒性高，可以利用提取的特征檢測識別無(wú)角度的目標。通過(guò)深度學(xué)習可以準確的識別出很多車(chē)輛，并且可以依次將每輛車(chē)的車(chē)牌上的字符檢測識別成任意長(cháng)度的字符。使用時(shí)不需要提前準備數據，使用輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理圖像，不會(huì )多次處理同一分辨率圖像的不同操作，從而減少計算量，遠遠超出傳統的車(chē)牌識別技術(shù)。深度學(xué)習算法的多目標檢測與識別可以實(shí)現多輛車(chē)同時(shí)進(jìn)出的應用。相比于每個(gè)出入口位置設置一個(gè)攝像頭，使用深度學(xué)習算法無(wú)疑會(huì )在一定程度上降低很多成本，多目標同時(shí)處理無(wú)疑會(huì )變得更加方便有效率。

因此，與傳統算法相比，輕量深度學(xué)習算法無(wú)疑是一種多方位的性能提升。隨著(zhù)新算法的實(shí)施，這種性能差距將繼續擴大。

四、車(chē)牌技術(shù)的未來(lái)發(fā)展。

車(chē)牌識別管理系統自動(dòng)識別入口處攝像頭拍攝的車(chē)輛號碼圖像，并將其轉換成數字信號。車(chē)牌識別的好處是可以將車(chē)牌與車(chē)輛和車(chē)主進(jìn)行匹配，從而將管理提高到一個(gè)更高的水平，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)對比進(jìn)出車(chē)輛，防止被盜。升級后的攝像系統可以采集到更清晰的圖片并保存為檔案，可以為一些糾紛提供有力的證據。方便管理人員在車(chē)輛離開(kāi)現場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對，大大增強了系統的安全性。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，利用深度學(xué)習的車(chē)牌技術(shù)在準確性和速度上會(huì )更加突出，在各種場(chǎng)景下會(huì )得到更加廣泛的更新和應用。

五、太原飛凡科技現有的車(chē)牌識別系統可對接各城市環(huán)保管理平臺、智慧城市大數據中心，為城市的管理、智慧停車(chē)提供支持。